携手炎黄盈动构建的“数瞳-AI洞观”智能体，进一步提升企业AI问数能力。通过自然语言交互即可快速获取与分析经营数据，实现数据查询与智能归因分析，服务公司各职能部门，覆盖采购、销售、生产等业务场景，为业务决策提供精准、实时的数据支撑，实现“数据驱动管理、智能赋能业务”的建设目标。
北新建材数字化中心
01
锁定AI应用试点——数瞳-AI洞观
「懂业务、查得细、挖得深」
2025年3月，北新建材选择AWS PaaS平台，依托iPaaS能力打通ERP系统数据，逐步构建数据中台，并结合低代码与流程能力，形成多业务场景的数智化闭环，先后落地了安全环保、石膏板2.0标准、项目管理等应用。
2025年11月，引入炎黄盈动企业级AI平台，以“数瞳-AI洞观”智能体作为首个落地场景，围绕数据问答与分析构建智能体能力。通过自然语言交互，业务人员即可完成数据查询、指标计算与多维归因分析，实现更灵活、细颗粒度的数据探查能力。
该智能体面向各职能部门，服务采购、销售、生产等业务场景，从数据结果到原因分析的逐步洞察，满足业务侧“查得细、挖得深”的实际需求，快速获取数据结论并支撑日常经营决策，也为企业AI智能体规模化落地奠定基础。
02
基于企业级AI平台
两个月完成「数瞳-AI洞观」落地
双方团队通过场景共创，基于企业级AI平台在两个月内完成从试点到上线的全过程：首月进行需求调研与平台部署，依托iPaaS能力构建数据中台，并通过低代码与流程能力完成AI场景开发与试运行；次月围绕北新建材业务语义规则体系的建立与持续维护，优化AI工程链路、归因逻辑及外部数据获取能力，确保经营指标数据准确性，实现应用稳定运行。
交互流程：形成“业务提问—AI解析—结果生成—确认优化”的标准交互流程，使数据分析从专业操作转向自然语言驱动，还原真实业务提升准确性；
问数机制：清晰的AI问数机制，通过“时间周期+指标+维度+过滤条件”的结构化表达方式，引导业务人员提出更高质量问题；结合自然语言理解能力，自动识别口语表达与同义词，实现业务语言向数据语言的高效转换；
分析能力：支持多轮对话与层级追问，用户可以从结果出发逐步深入到原因与细分维度，并结合环比、同比等时间分析方式进行对比，持续洞察问题本质，使数据分析可追溯更加精准；
权限管理：为公司高管、中层管理者和销售人员等不同角色提供业务数据分析与洞察，文字、表格、图表多种模式按需组合，同时根据大区、业务线、岗位等进行权限过滤，辅助业务开展与决策支持。
示例：（销售）数瞳-AI洞观
03
数据驱动管理、智能赋能业务
持续加速「企业级AI价值」落地
本次开发遵循“统一平台、分层服务”的设计原则，与企业原有“数瞳-AI云智”智能体形成协同体系。实现从宏观到微观的数据贯通，为不同角色提供匹配的数据服务能力，同时降低系统复杂度与性能压力。
数据分析门槛进一步降低，业务响应效率持续提升，数据洞察获取更加高效，并支持自然语言驱动的数据分析方式，持续推动“数据驱动管理、智能赋能业务”的落地。
基于企业级AI平台，北新建材正逐步从单点AI应用走向企业级AI能力体系，具备持续扩展AI场景的和智能体协同能力，推动AI与业务深度融合，加速数据价值向业务价值转化，进一步释放企业级AI价值。