首页 > 最新动态 > 测评认证|人工智能工程师(高级)职业技术系列专题培训
最新动态
测评认证|人工智能工程师(高级)职业技术系列专题培训
2026-06-307
随着人工智能技术在各行业的深入应用,AI人才缺口持续扩大,持证上岗、合规用人已成为企事业单位的刚性需求。为培养具备AI技术落地能力与行业实战经验的高素质人才,中国软件行业协会面向社会举办人工智能工程师(高级)职业技术系列专题培训,通过考核后可获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的职业技术证书,纳入工业和信息化技术技能人才库。

一、培训概览

  • 培训时间

    报名后开通学习账号,具体请咨询教务老师
  • 培训形式

    线上学习平台,需人脸验证,确保本人学、本人考
  • 考试安排

    完成规定课时后可申请参加考试 (每月1次)

二、证书方向与适合人群

人工智能工程师职业技术系列共设置6个专业方向,报名时可根据自身需求选择:

方向
核心价值
能力体系
职业前景
人工智能应用工程师(高级)
赋能全产业数字化升级,掌握AI商业化落地全链路,企业核心技术资质,招投标刚需
大模型集成适配、行业AI方案搭建、项目部署运维实施
企业数字化转型专家、AI项目总负责人、政企技术核心骨干
人工智能算法工程师(高级)
深耕AI底层核心技术,攻克行业智能算法难题,高端研发类权威认证,招投标刚需
深度学习研发、多模态模型迭代、行业算法定制优化
首席算法专家、大模型研发总监、智能项目技术总负责人
人工智能研发工程师(高级)
深耕大模型底层基建,打通AI全栈工程体系,高端AI研发权威认证,招投标刚需
算力集群搭建、大模型二次开发、AI高并发服务架构部署
AI架构师、智算平台负责人、大型智能化项目技术总监
人工智能提示词工程师(高级)
最大化大模型使用效能,搭建企业标准化AI办公体系,全员数字化提效必备资质
高阶提示工程、企业专属知识库搭建、AI办公流程标准化管控
企业AI运营总监、数字化增效顾问、智能业务流程主管
AI智能体应用工程师(高级)
布局数字员工前沿赛道,搭建自主智能体业务体系,企业自动化升级核心资质,招投标刚需
智能体架构搭建、业务流程编排、多工具插件集成部署
数字员工架构师、企业自动化项目总监、智能流程改造顾问
生成式人工智能工程师(高级)
覆盖全品类多模态技术,落地图文音视频智能化生产,数字产业核心资质,招投标刚需
多模态模型微调、私有生成式模型部署、内容合规风控体系搭建
AIGC技术总监、数字内容平台架构师、文创数字化项目负责人


    三、培训大纲与详细内容

    本次培训共设置21个章节,82节课,全部课程合计约26小时,覆盖从AI基础理论到行业实战落地的完整知识体系:

    章节
    模块名称
    第1章
    人工智能的发展与前沿趋势
    第2章
    政策法规与职业标准
    第3章
    伦理约束与版权边界
    第4章
    岗位全面解析与算法基础
    第5章
    人工智能核心技术-自然语言处理
    第6章
    人工智能技术核心-视觉处理CV
    第7章
    人工智能核心技术-机器学习到深度学习
    第8章
    系统设计及工程实践能力培养
    第9章
    人工智能应用场景
    第10章
    工具介绍与学习资源
    第11章
    本地部署方法教学
    第12章
    行业应用案例-教育行业
    第13章
    行业应用案例-医学行业
    第14章
    行业应用案例-金融行业
    第15章
    编程应用基础
    第16章
    编程应用基础-机器学习
    第17章
    编程应用基础-开发实战
    第18章
    办公应用(一)
    第19章
    办公应用(二)
    第20章
    变现(一)
    第21章
    变现(二)

    详细内容(82节课)

    章节
    课程序号
    课程名称
    第1章
    第一课
    人工智能的发展与前沿趋势-范式之变
    第二课
    人工智能的发展与前沿趋势-三大学派
    第三课
    人工智能的发展与前沿趋势-两条主线
    第四课
    人工智能的发展与前沿趋势-知识表示+算法预测
    第五课
    人工智能的发展与前沿趋势-强化学习vs深度学习
    第六课
    人工智能的发展与前沿趋势-场景分析
    第七课
    人工智能的发展与前沿趋势-图像识别
    第八课
    人工智能的发展与前沿趋势-新一代人工智能时代AI五力
    第九课
    人工智能的发展与前沿趋势-向上向善的算法
    第2章
    第十课
    国外政策演变及影响
    第十一课
    我国政策战略布局
    第3章
    第十二课
    人工智能伦理原则概述
    第十三课
    算法偏见与数据隐私问题
    第十四课
    人工智能版权归属与创作边界
    第十五课
    人工智能伦理与版权的未来展望1
    第十六课
    人工智能伦理与版权的未来展望2
    第4章
    第十七课
    研发管理类岗位介绍
    第十八课
    应用开发类岗位介绍
    第十九课
    实用技能类岗位介绍
    第二十课
    人工智能算法基础
    第5章
    第二十一课
    自然语言处理的概念
    第二十二课
    自然语言处理的基础技术
    第二十三课
    自然语言处理的常见应用
    第二十四课
    知识图谱及应用
    第二十五课
    客户评价情感分析实战
    第6章
    第二十六课
    计算机视觉的概念
    第二十七课
    计算机视觉的技术应用
    第二十八课
    机器视觉技术与应用
    第7章
    第二十九课
    机器学习概念与分类
    第三十课
    常用机器学习算法
    第三十一课
    深度学习探秘
    第8章
    第三十二课
    工具平台介绍及演示1
    第三十三课
    工具平台介绍及演示2
    第三十四课
    数据采集与安全
    第9章
    第三十五课
    人脸识别技术原理与应用
    第三十六课
    人形机器人的发展
    第10章
    第三十七课
    智能对话与虚拟社交应用
    第三十八课
    聊天机器人的适用场景与局限性
    第三十九课
    优质提示词撰写的核心技巧
    第四十课
    深度学习与人工智能学习平台
    第11章
    第四十一课
    本地部署与云端部署
    第四十二课
    常见本地部署工具与平台深度解读
    第四十三课
    Ollama:本地部署的得力助手
    第四十四课
    本地部署工具介绍
    第12章
    第四十五课
    AI助教:从萌芽到绽放
    第四十六课
    实操示范1-教学相关
    第四十七课
    实操示范2-科研相关
    第四十八课
    实操示范3-考前复习
    第四十九课
    实操示范4-知识库搭建
    第13章
    第五十课
    医学行业人工智能早期探索
    第五十一课
    具体案例应用介绍
    第五十二课
    问诊部署实操
    第14章
    第五十三课
    人工智能在金融领域的现状
    第五十四课
    应对人工智能在金融领域问题的策略
    第五十五课
    金融智能系统升级方案
    第五十六课
    金融工具与大模型协同落地实操
    第15章
    第五十七课
    python的优势
    第五十八课
    Python开发环境搭建
    第五十九课
    Python第三方库的应用
    第六十课
    数据处理的神器:Pandas
    第六十一课
    合作编程与开源社区
    第16章
    第六十二课
    机器学习的定义与本质
    第六十三课
    机器学习完整流程实操
    第六十四课
    神经网络与深度学习模型探秘
    第17章
    第六十五课
    图像识别模型YOLO 11实操
    第六十六课
    Coze平台实操教学
    第六十七课
    完整AI项目流程讲解
    第18章
    第六十八课
    Word高级排版与AI写作
    第六十九课
    AI写作:文案生成与优化
    第七十课
    AI助力数据处理与图表转换
    第七十一课
    函数计算:解决Excel数据繁琐难题
    第七十二课
    自动合并、统计及创建、匹配文件
    第七十三课
    PPT数据处理与素材搜寻
    第19章
    第七十四课
    市场调查中的数据收集与分析方法
    第七十五课
    自动客服系统搭建与优化
    第七十六课
    优化自动客服系统的策略
    第20章
    第七十七课
    创作工具革新助力文字变现
    第七十八课
    平台变现途径拓展文字价值
    第七十九课
    音频变现:声音经济的商业潜力
    第八十课
    平台运营与用户运营策略
    第21章
    第八十一课
    文字变现:AI赋能创作与营销
    第八十二课
    数据标注工具与清洗技巧


    四、授课专家介绍

      龚老师:

      清华大学日本研究中心主任助理,中日创新中心主任研究员,清华大学深圳研究院下一代互联网研发中心核心成员,海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。中国高科技产业化研究会理事、中国自动化学会普及工作委员会委员、中国人工智能学会中小学工作委员会委员、中国青少年宫协会特聘专家、未来基因(北京)人工智能研究院首席专家、教育部教育信息化教学应用实践共同体项目特聘专家,多家500强企业数字化转型领域高级顾问。研究方向为人工智能优化算法,人工智能在数字化转型中的应用等。著有15本人工智能相关图书,在国内外期刊上发表文章共计70余篇。


      陈老师:

      东华理工大学硕士,工信部高级软件开发工程师,福建省军区11年网络工程师,负责本级及下属20家单位的网络运维、网络安全、网络管理和培训工作。参加军民结合组织的网络运维、网络安全培训课程、量子计算与通讯领域培训、网站开发培训、多媒体课件及视频制作,派驻多所大学教授计算机软件、人工智能相关课程。

      五、培训费用及证书

      项目
      说明
      评 测
      完成全部课程学习后,可参加专业测评考试。将由工业和信息化部教育与考试中心颁发职业技术证书。该证书实行统一编号登记管理,可在官方网站查询,并纳入工业和信息化技术技能人才库。证书可作为专业技术能力证明、岗位聘用与晋升职务的重要参考,也可用于投标加分、企业项目申报佐证材料及服务商综合能力评级等。
      证书类型

        认证考核方向,专业明细(可单选/可多选)

      《人工智能应用工程师》(高级)职业技术证书

      《人工智能算法工程师》(高级)职业技术证书

      《人工智能研发工程师》(高级)职业技术证书

      《人工智能提示词工程师》(高级)职业技术证书

      《AI 智能体应用工程师》(高级)职业技术证书

      《生成式人工智能工程师》(高级)职业技术证书

      费用标准

      3600元/人(含报名费、培训费、考核建档及一本证书费)  

      会员单位或三人团报,可享受9折(3240元/人)

      缴费方式
      开户名:中国软件行业协会


      开户行:中国工商银行北京海淀西区支行营业室


      账号:0200004509014490109

      ※证书样本

      六、报名咨询及流程

      联系人:王老师 / 郭老师

      电 话:010-85913702

      手机/微信:17610440521 / 17610465556

      报名邮箱:csia_org@yeah.net

      报名流程:

      1. 下载并填写《报名回执表》(联系会务组获取)
      2. 将回执表、2寸电子版蓝/白底证件照、身份证扫描件发送至报名邮箱
      3. 通过银行汇款缴纳培训费用(汇款时请备注“姓名”)

      扫码获取完整课程大纲及报名咨询

      加入交流群,与行业专家和同行深度互动!



      点我访问原文链接