8月18日，由中国软件行业协会青少年人工智能应用创新人才培养工程管理办公室主办的2026暑期“元创S营”在北京AI原点社区举行成果路演暨结营仪式。30名来自小学至高中的青少年，在七天内完成17个项目实践，覆盖AI+中医、AI+教育游戏、AI+社交、AI+建筑、AI+能源五个方向。
这场路演展示的不只是项目原型，更是一群青少年把AI放进真实问题中思考、验证和表达的过程。
当AI让“把一个想法做出来”越来越容易，真正困难的问题也在变化：什么值得做？为什么这样做？AI的能力边界在哪里？一个想法能否经得起真实世界的检验？
17个项目：从真实问题出发
「 从“我想做什么”，到“什么值得做” 」
五个方向由企业提出，但答案并未被预设。学生们从自己的生活及学习经验出发，在产业命题中寻找值得解决的真实问题。
罗霄同学在AI+社交方向选择青少年心理陪伴，起点来自自己的转学经历，以及小学好友被确诊为中度抑郁而自己此前并未察觉的遗憾。“原来我关心的问题也值得被解决，原来我不只是一个使用者，我也可以是一个创造者。”个人经历因此成为一个真实的产品问题。
刘亦洲同学的AI建筑项目“House IN”，则来自一次家庭装修中的争论。一个普通家庭场景，让他意识到，房屋布局是许多人每天都会面对的真实问题。
马从赫同学进一步把“户型设计”从风格生成推进到户型本身的变化。清华大学建筑设计研究院文旅分院汪震铭院长注意到，这个切口真正有价值的地方在于：房子可能几十年不变，但居住者的人生阶段一直在变化——结婚、老人同住、孩子出生、孩子长大，同一套房子需要不断适应不同的生活。60平方米改三居甚至四居，背后就是一个真实而具体的需求。
清华大学建筑设计研究院文旅分院汪震铭院长
类似的观察也出现在营员们对家乡和传统文化的理解中。在谈到AI+的灵感畅想时，有的同学把课堂上关于OPC的概念，与家乡钢铁厂的生产协作联系起来，思考机器如何实现精准协作；有人设想用AI参与文峰塔古城改造，让老建筑焕发新活力；有人从殷墟文创中理解知识产权的重量。原本抽象的科技概念，因为进入具体的生活坐标，有了不同的意义。
这恰恰印证了磊垚资本管理合伙人李晖在点评中反复强调的产品逻辑：时间有限，不必把所有功能讲成“流水账”，真正有价值的是找到最值得讲透的那个点。北京北信源副总经理、研发总经理杨华博士也指出，AI时代的机会未必在“大而全”，而在“小而深”——只要在一个细分场景里找到真实痛点并实现突破，就可能形成创新价值。
北京北信源副总经理、研发总经理杨华博士
磊垚资本管理合伙人李晖
北京大学-TBI人工智能教育研究联合实验室研究员肖海明博士则从项目方法上进一步提醒学生，无论是用新技术解决老问题，还是用新方案满足新场景，都需要继续往下切，找到那个“比想象中更小的切分点”。
北京大学－TBI 人工智能教育研究联合实验室肖海明博士
于是，企业给出的不再只是“赛道”，而成了一个让少年重新观察现实的入口。创新并不是从“我有什么技术”开始，而是从“我为什么在乎这个问题”开始。
「 从“AI能做什么”，到“AI应该做什么” 」
找到问题之后，学生们还要回答一个更具体的问题：AI究竟应该做什么，又不该做什么？
七天实践中，学生们逐渐发现，AI并不是越多越好。
有学生在开发过程中发现，AI识图产生的误差无法接受，最终主动放弃原本的AI方案，转而使用自己的算法解决问题。这个看似“没有用AI”的决定，反而体现了更成熟的技术判断：重要的不是把AI塞进每一个环节，而是判断哪个环节真正需要AI。
↑ 营员们在介绍自己的项目成果
“闪电学神”知识对战游戏项目也遇到了类似问题。学生发现AI生成的题目会出现错误。面对武迪老师关于“题库持续更新如何保证质量”的追问，学生提出用智能体自动复核，而不是人工逐题检查。
人大附中信息技术教研组长、北京市特级教师、清华大学博士武迪老师由此把问题进一步推进：AI生成内容之后，谁来验证？怎样保证质量？这实际上已经超出了一个教育游戏的技术问题，触及了大模型应用中一个更普遍的命题——AI能够参与多少，并不等于它应该承担多少。
人大附中信息技术教研组长、北京市特级教师武迪博士
在专业领域，这种边界意识更加重要。
李笑戎同学尝试用“文生图—图生3D”的方式进行建筑设计，同时结合代码计算抗风抗震冗余，并接入工程模拟软件进行校核；王树祺同学、刘浩然同学的无人机光伏智能巡检系统则明确设置安全优先级，对严重缺陷采取强制更换策略，不让大模型直接参与高风险决策。
北京图知天下科技有限责任公司董事长、总经理严超博士在点评中指出，能源智能化首先是安全问题，而不是单纯追求效率。进一步说，工业智能化最难的并不是让机器“看见问题”，而是把老师傅几十年积累的经验真正迁移给机器。要做出像老师傅一样的智能系统，做AI的人首先得真正理解这个行业。
北京图知天下科技有限责任公司董事长、总经理严超博士
北京亦心科技有限公司创始人、董事长、金山办公原副总裁刘昌伟也反复强调，AI赋能必须切入行业真实痛点，背后需要的是对行业know-how的深度理解。
北京亦心科技有限公司创始人、金山办公原副总裁刘昌伟董事长
深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心副研究员龚超博士在点评中医相关项目时，特别提醒学生，AI进入专业领域，不能因为技术能够识别、生成或推断，就反过来简化专业本身。针对“脉诊+心理”等探索，他指出，这类方向需要大量临床理论支撑，不能仅凭一个脉象就判断心理状态；真正的AI+健康项目，需要建立在扎实的专业知识和真实的行业合作基础上。
深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心副研究员龚超博士
这样的观点也进入了学生自己的思考。听完课程、参与项目实践后，有营员用一句话概括自己对AI与传统医学关系的理解：“技术要敬畏医理，而非简化医道。”
这使“AI+行业”从一个流行概念，变成了一个更严格的要求：技术只是入口，真正决定价值的是对行业的理解，以及对AI能力边界的判断。
「 AI越能执行，人越要学会判断 」
当AI越来越擅长执行，人更需要承担判断、定义、组织与创造的责任。
学生们发现，想让AI承担多人量级的工作，关键并不只是增加工具数量，而是能否把需求说清楚、把任务拆清楚、把流程组织起来，并持续检查和修正结果。有人由此认识到，未来AI时代的核心竞争力，不只是熟练操作工具，而是“让AI准确领会需求”。
这种变化也体现在不同项目对AI角色的重新定义中：有人把建筑AI看作“创意伙伴”，而不是替代设计师的机器；有人认为新能源的未来不是简单地“多装板子”，而是“多装脑子”——让设备具备更强的感知、判断和协同能力。
而在人与人的关系中，这种“重新分工”变得更加微妙。
涂馨晨同学、郭思仪同学的“旅迹”项目关注旅行中的社交破冰。项目没有直接让用户与陌生人聊天，而是让AI宠物先行交流，为人与人之间的连接创造更轻松的入口。
AI行业创业者、抖音推荐算法早期负责人苏冲老师对此给予肯定：项目真正抓住了年轻人的真实需求，而不是凭空想象一个“社交需求”。
AI行业创业者、抖音推荐算法早期负责人苏冲老师
鹤冲天联合创始人潘长征先生
罗霄同学的“同舟”则设置“零批判”原则，以苏格拉底式提问引导用户理解自己的情绪，而不是替用户下结论。他把AI定位为一块“过渡的台阶”，帮助用户慢慢敢于表达，而不是让AI成为真人关系的替代品。
在这里，AI真正解决的不是“人与人为什么不交流”，而是人与人交流之前，那一步为什么如此困难。
因此，有营员开始思考一个看似与技术无关、实际上恰恰与AI时代密切相关的问题：哪些能力不能交给AI？
一位同学给出的一个回答是：“未来的社交能力，是在AI辅助下依然保留自己的笨拙与真诚。”
这句话背后，是对AI陪伴另一层边界的理解：技术可以帮助人降低社交门槛、练习表达、跨出第一步，却不应该成为真实关系的终点。“旅记”和“同舟”最终指向的，都不是让人停留在AI世界，而是帮助人重新走向真实的人。
AI越强，人的生活经验、判断力、创造力，以及人与人之间那些无法被标准化的真实连接，反而越值得珍惜。
「 从一个想法，到经得起现实检验 」
选定问题、明确AI边界之后，项目还要接受一个朴素而关键的检验：这个想法到底行不行？
他们开始调研用户、分析痛点、思考商业价值；开始面对模型误差、代码报错、功能取舍和团队协作；也开始被专家不断追问：有没有真实用户？这个需求到底是不是刚需？为什么一定要有这么多功能？如果真的进入行业，还缺什么？
例如，AI+建筑项目“House IN”已经建立真实家具数据库，通过价格、图片和商品信息进行推荐；但汪震铭院长从用户需求反向追问：用户真正想要的，可能不是最后那个购买链接，而是先看到自己的房子会变成什么样，再比较多个方案，最后才进入家具选择和购买。
这类追问让学生开始理解，产品不是功能的集合，而是一条围绕用户决策不断展开的路径。
知识产权问题也被提前纳入项目思考。国家知识产权局原专利审核员、友谊嘉知识产权创始人汪辉博士和友谊嘉高级知识产权顾问高敬迪提醒营员，开源代码并非天然意味着可以自由商用，字体、音频、插画、Logo、产品名称等同样涉及权利边界。创新不仅要“做出来”，还要知道自己的成果能不能被合法地使用、保护和延续。
国家知识产权局原专利审核员、友谊嘉知识产权创始人汪辉博士
友谊嘉高级知识产权顾问高敬迪
从需求分析、技术实现，到一次次报错、修改、协作、测试和路演，学生真正走完了一个项目从“0到1”的过程，也重新理解了创新：真正有价值的创意，必须扎根现实、解决实际问题，同时兼顾可行性、实用性与完整逻辑。
而教育专家的关注，则把项目实践进一步拉回“学习”本身。
武迪老师指出，学习并不只有记忆，理解、应用、分析、创造才是更高层次的学习；肖海明博士则认为，AI真正可能打开的教育空间，是让学生不只是回答问题，而是把自己对知识的理解进一步制作成作品。
于是，一次项目实践形成了不同于传统课堂的学习闭环：提出问题—形成假设—做出原型—获得反馈—发现问题—重新修改。创新不再只是“想到一个好点子”，而成为一套需要不断接受现实检验的方法。
「 结营不是终点：让项目继续生长 」
在路演总结环节，武迪老师表示，30位同学、17个项目让他看到了一群充满想法、好奇心和能量的年轻人，完成了从自己的想法到实际落地的一次完整尝试。这7天的全心投入和钻研，让结营证书变得厚重而珍贵。
中国软件行业协会副理事长、中国软件行业协会教育与培训分会主任委员徐镭在现场表示，同学们在短短7天内完成从问题调研、方案设计到原型展示的项目闭环，令他感到十分振奋。
中国软件行业协会副理事长、中国软件行业协会教育与培训分会主任委员徐镭副理事长
从需求调研、方案设计，到原型构建、专家点评和现场路演，学生们在有限时间内完成了项目闭环。这既展现出AI时代青少年的工程实践能力和产品思维，也验证了以真实问题、真实任务和真实反馈驱动学习的价值。
经企业导师、命题组和专家综合评议，“心屿”“同舟”“ArchFrame”这3个项目入选创新培育项目名单，每个项目获得1万元资金支持，并将得到知识产权咨询与辅导支持。
路演不是项目的终点。获得企业代表性成果收录和创新项目培育关注的项目，后续将在符合各方内部决策与合规要求的前提下，结合实际情况获得项目完善、资源链接、知识产权咨询、展示交流等支持机会。
北京AI原点社区商务合作总经理李薇在结营交流中提出，希望同学们下一次来到原点社区时，可以带着三个东西：问题、Demo和小伙伴。社区希望把结营之后的连接继续延伸，让一次营期形成的想法、作品和关系，在后续实践中继续生长。
北京AI 原点社区商务合作总经理李薇
面向未来，中国软件行业协会青少年人工智能应用创新人才培养工程执行主任田西南表示，项目组将认真总结首届“元创S营”的经验，持续汇聚高校、企业、学校和社会各方力量，为青少年创造更多真实、开放、有价值的人工智能应用创新实践机会。项目组也将结合实际，推进项目指导、知识产权咨询、资源对接和展示交流等支持，陪伴有潜力的项目持续完善、继续生长。
中国软件行业协会AISE青少年人工智能应用创新人才培养工程执行主任田西南
活动期间，徐镭副理事长宣布，AISE工程将在后续一年内，选择部分项目给予价值两万元人民币的算力资源支持，帮助同学们继续完善项目、深入探索。算力是模型训练和产品迭代的基础保障，这一举措也让“元创S营”不止于一场暑期活动，而成为持续赋能的起点。
当AI让“做出来”越来越容易，真正珍贵的，也许不是更快给出一个答案，而是仍愿意从生活出发，把问题做小、把技术做实、把判断留给自己，并把答案交给真实世界检验。
↑ 左：实践导师仇鼎宸和营员及家长
↑ 右：实践导师牛昕仑和营员
转载自：中国软件行业协会教育与培训分会