两期联动 · 200余名教师 · 100余所中小学 · 30组实践成果
人工智能加速进入中小学课堂、课后服务、社团活动和科技创新实践，对教师提出了新的要求。除了理解和使用AI，教师还要会设计课程、指导项目、判断技术边界，并能评价学生的学习过程和作品。只有教师真正具备这些能力，人工智能教育才能落到课堂和学生成长上。
2026年7月至8月，在中国软件行业协会指导下，中国软件行业协会教育与培训分会、青少年人工智能应用创新人才培养工程（以下简称“AISE工程”）管理办公室联合举办“AI时代师资提升计划——2026暑期AISE青少年人工智能师资训练营”。训练营依托AISE团体标准，邀请高校、产业和教育一线专家共同参与，把标准解读、专题课程和真实项目练习放在同一学习过程中。
7月营于7月25日至29日举行，8月营于8月6日至10日举行。两期共有全国200余名教师参加，覆盖100余所中小学，完成30组人工智能教育实践成果。参训教师从课程学习出发，自主组队、确定选题、完成项目并参加答辩，围绕“会用AI、会教AI、会指导AI项目”进行了一次集中而完整的实践。
开营寄语：以教师能力建设支撑青少年AI教育
在2026暑期AISE青少年人工智能师资训练营开营仪式上，中国软件行业协会副理事长、中国软件行业协会教育与培训分会主任委员徐镭出席并致辞。他从人工智能产业发展、教育变革和人才培养的高度，对暑期两期训练营的培养方向与组织实施提出期望，为训练营正式启动凝聚共识。
徐镭指出，人工智能正在深刻改变产业发展模式以及教育和人才培养方式。青少年人工智能教育不能停留在一门课程或一个工具上，而应面向行业场景，重视系统能力建设。AI教育真正落地，关键在教师；教师既要会使用人工智能，也要能够把技术转化为课程、把工具转化为学习任务，并引导学生形成创新能力、实践能力和责任意识。
他对两期训练营提出期待：希望参训教师依托AISE标准和课程体系深入学习、积极共创，把训练营中的方法、项目与评价思路带回课堂和学校；希望两期训练营在连续实施中不断积累可复制的课程案例和师资培养经验，为青少年人工智能应用创新人才培养形成更加扎实的教师基础。
课程筑基：10次专题课程贯通标准、技术与教学
两期训练营采用统一课程体系，共设置10次专题课程，内容涵盖AISE团体标准解读、人工智能通识与核心概念、生成式AI与教育应用前沿、AI教育伦理与安全、AI辅助教学工具、创新教学法、青少年AI项目指导、AI赋能软件与项目实践、学生作品评价以及积极教育与学生正向引导。
课程由标准研究专家、高校教师、产业技术专家和一线教育实践者共同设计与讲授。讲师既讲概念和方法，也结合课堂案例说明技术怎样使用、什么情况下不宜使用，以及教师如何把工具变成学生可完成的学习任务。课程结束后，学员跨地区、跨学科、跨学段自主组队，进入项目实践。
训练营10次专题课程目录
项目驱动：30组成果回应真实教育场景
在两天项目实践阶段，学员运用PBL（项目式学习）与CBL（案例式学习）方法，从校园生活、学科教学、学生成长和社会文化等场景中选题，逐步明确学生要做什么、AI用在哪里、最终形成什么成果以及怎样评价。两期共有30个小组完成项目答辩，相关成果作为典型实践案例纳入AISE师资训练营案例库。
中国软件行业协会AISE青少年人工智能应用创新人才培养工程执行主任田西南作为项目负责人主持训练营开营仪式
作为两期训练营整体组织与实施负责人，田西南担任训练营班主任，并主持开营、答辩和结营等重要环节。她围绕培养目标统筹课程学习、项目实践、成果评价与结营工作，推动讲师课程、AISE标准与教师真实教学需求相衔接；在项目阶段组织跨地区、跨学科教师协作，把握选题方向和成果质量，并协调专家评审、课程平台与运营团队，为两期训练营有序开展和30组实践成果落地提供专业支持。闻磊老师承担课程平台及学习支持工作。
7月营16组典型实践成果
8月营14组典型实践成果
7月营部分实践成果展示
8月营部分实践成果展示
教师心声：让教学创意被看见、被讨论
结营时，教师代表回顾了组队、选题和项目打磨的过程，并感谢中国软件行业协会及AISE工程提供学习、交流和展示的平台。协会汇聚的专家、课程和同伴资源，让一线教师有机会把个人设想拿出来讨论，在团队协作和专家反馈中不断修改，最终形成可以公开展示的课程或项目。对许多教师而言，这不仅是一次工具学习，也是一次重新审视课堂、表达教育主张的经历。
7月营参训教师代表发言
周伦｜第15组 AI星火队教师代表
第15组AI星火队教师代表周伦围绕“AI校园小记者”项目表示，感谢中国软件行业协会和AISE工程提供系统课程、专家支持与成果展示平台，让来自不同地区的一线教师能够相互连接、共同实践。训练营从人工智能核心概念、生成式AI前沿，到数据安全、科技伦理、教学工具与创新教法，为教师搭建了“懂标准、明原理、会工具”的能力框架。团队把课程中学习的项目设计、多维评价和伦理规范融入校园主题报道任务，让学生从身边选题出发，完成采访、资料搜集、写作、核验和展示，在“做中学、用中思”。后续，团队计划把项目融入信息科技课堂、少先队和校园活动，继续拓展至不同学段。
陈佳欣｜第14组 725创意智造队教师代表
第14组725创意智造队教师代表陈佳欣用“碰撞、本真、种子”概括学习收获。她特别感谢协会和AISE工程汇聚跨地区、跨学段、跨学科的教师与专家资源，为教师提供了表达教育思考、展示课程创意和接受专业反馈的舞台。她认为，大家围绕“AI到底能给学生带来什么”持续讨论，本身就是重要的专业成长。AI教育不能停留在功能展示和技巧炫技上，更要保留教学的留白、审美与温度，让教师和学生在技术快速发展中保持判断力、创造力和不可替代性。训练营虽然结束，但平台上的每一次讨论、展示和尝试，都会成为未来课程创新的种子。
王洋｜第13组 逐梦科创队教师代表
第13组逐梦科创队教师代表王洋表示，感谢中国软件行业协会和AISE工程为教师提供课程学习、团队协作、专家点评与成果展示的完整实践机会，让一线教师的教学构想能够被看见、被交流并进一步完善。训练营让团队经历了从单向教学设计向跨学科项目式学习的转变。围绕“‘睛’彩视界”项目，团队把眼球结构、光学原理、工程模型、数据分析与AI互动程序结合，引导学生从知识接受者转变为模型设计者和问题解决者。她认为，AI不是课堂的装饰品，而是解决复杂问题的协作工具；后续将把项目带入物理、生物联科教学和科创社团，持续开发AI+STEM课程。
8月营参训教师代表发言
孙云艳｜第7组 活力青少年队教师代表
第7组教师代表孙云艳感谢中国软件行业协会和AISE工程搭建开放、专业的学习与展示平台，使不同学科、不同地区的教师能够共享资源、协同打磨项目。她围绕高中生学业规划与选科决策智能体，分享了AI支持学生个性化成长的实践思考。项目不是替学生作决定，而是帮助学生梳理兴趣、能力、学科基础和发展方向，在教师指导下形成更有依据的选择。她表示，项目实践让团队更加重视真实需求、数据边界和学生自主性的平衡。
吴倩滢｜第11组 PCMS教师代表
第11组PCMS教师代表、澳门培正中学吴倩滢感谢协会与AISE工程提供跨地域交流、专家反馈和成果展示的机会，让一线课堂中的真实问题能够进入更广阔的专业讨论。她以“你有多少种画平行线的方法”为例，介绍了AI赋能数学活动课的设计。课程不急于给出唯一答案，而是鼓励学生提出不同画法、比较方法、解释依据，再与AI共同完善班级《平行线画法手册》。她认为，AI的价值在于拓展学生的思考和表达空间，而不是替代数学探究。
陈勇｜第12组 启智理数小队教师代表
第12组启智理数小队教师代表陈勇表示，感谢中国软件行业协会和AISE工程提供系统课程、同伴协作与展示交流的平台，使教师不仅能够学习工具，更能够把教学创意转化为可交流、可验证、可迭代的实践成果。他介绍了“数理智造坊”项目：团队尝试利用AI辅助生成提示词、交互逻辑和教学页面，让缺少编程基础的教师也能制作贴合课堂需求的数字化工具。项目强调工具必须服务教学目标，并通过课堂观察和学生反馈持续迭代，为一线教师开展低门槛、可复用的AI教学实践提供路径。
专家评议：让AI真正服务学生学习过程
两期答辩邀请AISE标准专家、教育研究者、产业技术专家和项目实践导师参与评议。纪宏老师、龚超博士、郑志宏老师、周丹博士、吴鹏老师、崔晓玲老师等专家从标准对标与真实场景、PBL/CBL课程与任务设计、AI赋能与工具应用、学生成果与评价反馈、说课展示与优化反思五个维度提出建议。评审不以材料数量为导向，更关注项目能否落地、学生任务是否清晰、AI是否发挥必要作用以及学习过程和成果能否被有效评价。
7月营评委代表吴鹏在总结中提出，教师设计项目时应理解PBL与CBL的不同价值：既要通过项目帮助学生掌握和应用已有知识，也要通过开放挑战引导学生探索未知问题。面对AI能力不断提升，教师自身要逐步成为能够提出目标、组织资源、判断结果并持续优化的“AI指挥官”。他认为，AISE平台正在通过标准、课程与共创机制连接更多教育实践者，形成相互学习、共享成果的专业共同体。
7月营评委代表吴鹏作总结发言
8月营评委代表龚超博士结合14组成果指出，项目已经呈现出从“工具体验”向“真实问题解决”、从单点功能应用向跨学科任务设计转变的趋势，且更加重视学生成长。后续优化应进一步明确学生要完成什么、AI在其中发挥什么作用、如何保留过程证据，并通过科学评价促进学生反思和迭代。
8月营评委代表龚超博士作总结发言
成果认证：推动学习成果持续转化
训练营把课程学习、项目实践、成果展示和综合评价结合起来，既考察教师对人工智能知识与方法的理解，也关注课程设计和项目指导能力。完成培训并通过考核的学员获得人工智能师资培训证书。
目前，两期训练营的学习考核、成果认定和案例归档已完成。30组实践成果还将根据专家意见继续修改，用于后续教研、课程建设和案例共享，并在课堂、社团和青少年科技创新活动中接受实际检验。
面向未来：让教师成长与课堂实践相互促进
连续举办两期训练营，是“AI时代师资提升计划”的一次暑期实践。AISE标准帮助教师看清能力要求，专题课程提供必要的知识和方法，项目练习则促使大家回到真实课堂，考虑学生任务、技术选择和评价方式。助教陪伴、团队协作和专家答辩，让学习不止停留在听课。
从“会用AI”到“会教AI”，再到“会指导AI项目”，最终要看教师能否帮助学生更好地学习和解决问题。两期30组成果表明，当教师从真实问题出发，谨慎选择工具，组织学生协作并保留学习过程，人工智能才会真正成为课堂中的有益支持。
下一步，AISE工程将继续开展师资能力标准研究和课程资源建设，组织典型案例打磨与教师交流，并进一步探索师资能力评价方式。训练营形成的项目也将陆续进入课堂、社团和科技创新活动，在实践中不断完善，为青少年人工智能教育积累更多来自一线的经验。
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供稿：中国软件行业协会教育与培训分会