公共云是面向社会公共利益最大化和资源共享最优化的云计算服务体系，涵盖公有云、行业云、专属云和边缘云等多元形态。交通云作为公共云在交通行业的专属承载形态，既是综合交通运输体系数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速AI赋能交通管理的关键平台。

交通行业作为支撑实体经济的关键基础设施，涵盖公路、铁路、机场、港口、地铁等众多子领域。其中，公路网络作为综合交通运输体系的基础骨架，承担着全国超过70%的客货运量，其数字化、智能化转型的需求尤为迫切。以省级交通投资集团为主体的“交投云”，正成为公路交通行业上云用云的关键载体。

然而，公路交通行业在上云与智能化推进过程中仍面临多重深层挑战。一是算力底座有待加强——公路行业“建管养运服”全场景的行业大模型和智能应用落地亟需坚实的算力底座。

二是高质量行业数据集缺失——公路交通数据零散分布于收费、监控、养护、路政等不同业务系统，尚未形成专门用于行业大模型研发的高质量数据集。

三是AI工程化能力不足——公路行业涉及路网监测、交通管控、养护决策、收费稽核等众多专业场景，单一模型难以覆盖，缺乏覆盖模型训练、部署到智能体开发的全栈AI工程化能力。

面对上述挑战，新一代交投云方案聚焦智算底座、数据平台、AI平台三大方向，打造全栈能力体系，加速交通数智化转型。

▲交投云总体架构

方案基于全栈自主可控的云平台，发挥算、网、存、云一体协同优势，打造全栈国产化通算+智算集群，实现AI算力高效利用与灵活调度、AI平台高效部署，支撑应用快速见效、持续演进。同时提供全场景灾备能力，助力业务按需实现高可靠，对关键应用可实现数据零丢失、故障秒级恢复。

围绕“可靠存数、高效供数、智能用数、可信流通”四大环节，形成端到端的数据使用闭环。“可靠存数”支持从存算一体向存算分离演进，实现多模态统一存储，资源利用率超80%。“高效供数”依托智能数据湖，集成多模态数据引擎与AI算力调度引擎，支持AI算子开箱即用，数据加工周期从周级缩短至日级，显著提升数据供给效率。

“智能用数”通过本体语义建模、关系抽取与语义图谱，实现多源异构数据接入与精准推荐，语义理解准确率显著提升，支持行业解决方案模板快速复用。“可信流通”则通过可信数据空间实现数据可控交换与隐私计算，支持数据沙箱、API集成、标准数据接口等多种流通技术，满足城市/行业数据试点标准，保障数据安全合规。

▲交投云数据平台

方案围绕公路行业“建管养运服”核心业务场景，打造一站式AI开发平台，提供覆盖数据工程、模型工程、Agent工程三大核心板块的全栈工具链。在数据工程方面，提供数据接入、数据管理、数据标注、数据集管理等功能，帮助客户将分散的收费、监控、养护等业务数据转化为高质量行业数据集。

在模型工程方面，支持模型微调、模型训练、模型部署、模型调测、内容审核及故障管理等全流程能力，帮助客户高效构建行业专属模型。在Agent工程方面，提供Agent开发框架、知识库管理、RAG工程、意图识别、静态应用编排及模型评测等能力，支持客户将行业知识、业务流程与AI能力深度融合，快速构建面向收费稽核、路网调度、应急处置等场景的智能应用。

▲交投云AI开发平台

云南交投运营着全省60%以上的高速路网，由于云南省山地多、桥隧比高、路网结构异常复杂，亟需借助AI加速交通数智化转型，使得人享其行，物畅其流。

云南交投携手以华为云Stack为代表的公共云服务商打造 “绿美通道·交通大模型” ，构筑 “1个数据中心+1个容灾中心+35个边缘计算节点” 的算力基础设施架构，建成绿色低碳、安全可信的智算中心。同时，构建超过600GB的行业知识语料库和超过400GB企业专有知识库，打造涵盖“行业认知与业务理解、交通态势感知与预测、交通场景多模态认知、决策生成与辅助优化”四个行业模型。

依托“绿美通道·交通大模型” ，云南交投在场景落地层面，完成知识问答、合同审查、施工图纸智能审查、路网运行态势研判等30多个AI应用开发并实现落地应用，全面覆盖建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公七大业务领域。在路网流量预测场景，模型可提前15分钟精准预测交通流量，准确率达90%以上。在高速建设施工场景，无人机+AI智能巡查将传统人工3小时的巡查效率提升至20分钟，效率提升65%。

从“智能底座”到“数据平台”再到“AI平台”，新一代交投云方案正在推动公路交通行业从“经验驱动”走向“数据+AI双轮驱动”，让智慧交通从“单点试点”走向“规模化落地”。当交通云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座，公共云的社会价值将从基础设施层持续扩散，为交通强国建设和综合交通运输体系高质量发展注入源源不断的动力，铺就数智时代的通衢新坦途。